Critères de QualificationLa note affectée aux mesures devra toujours être accompagnée des éléments de méthode utilisés pour leur détermination.
Critère: ExhaustivitéCe critère rassemble tout ce qui caractérise l’absence de données attendues ou leur présence à tort. Ce critère ou ses deux sous-critères peuvent se mesurer pour chaque classe d’objets, attribut ou relation que l’on désire évaluer.
Indicateurs disponibles dans les fiches
Sous-critère: ExcédentDonnées excédentaires présentes dans le jeu de données
Mesure : Nombre d’éléments en excèsNombre d’éléments d’un jeu de données ou d’un échantillon qui n’auraient pas dû y figurer.
Indicateur retenu dans le synoptiqueSi appliqué à une donnée, par ordre d'importance.
Taux d’exhaustivité
DéfinitionNombre total d’éléments en excès ou manquant dans le jeu de données par rapport au nombre total d’objets du jeu de données.
Ordre du critèreLe tableau synoptique comprends 15 critères, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (critère le plus important) à 15 (critère le moins important)
Importance intrinsèque du critèreNiveau d'exigence pour le critère, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels le critère est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) le critère est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des specificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère ?
Critère: Qualité temporelleCe critère s’intéresse à la dimension temporelle des attributs d’objets d’une base de données géographiques. Il en vérifie la précision temporelle ainsi que la cohérence logique et chronologique.
Définitions
Exactitude de la mesure temporelleExactitude des mesures temporelles décrites par rapport aux valeurs acceptées ou reconnues comme vraies.
Mesure temporelleLa mesure temporelle peut être soit un point défini dans le temps, soit une durée. Par mesure temporelle, on entend toute information de temps se composant d’un ou plusieurs des éléments suivants : jour ; semaine (de 1 à 52) ; mois ; année ; heure (minute, seconde) ; jour de la semaine.
Indicateurs disponibles dans les fiches
Sous-critère : Exactitude de la mesure temporelleExactitude des mesures temporelles décrites par rapport aux valeurs acceptées ou reconnues comme vraies.
Indicateur : Exactitude temporelle avec un seuil de signifiation de 95 %Demi-longueur de l’intervalle défini par deux limites inférieure et supérieure, dans laquelle la valeur véritable de l’instance temps se situe avec une probabilité de 95 %. L’exactitude de la mesure temporelle est toujours exprimée dans la même unité que l’attribut. Si l’attribut correspond à une date, l’exactitude sera donnée en jours. Si l’attribut correspond à une heure (par exemple heure de passage d’un transport collectif), l’exactitude sera indiquée en minutes.
Sous-critère : Validité temporelleValidité des données en ce qui concerne les aspects temporels.
Indicateur : Non-conformité au domaine de valeursIndication qu’un élément n’est pas conforme à son domaine de valeurs.
Indicateur : Conformité au domaine de valeursIndication qu’un élément est conforme à son domaine de valeurs.
Nombre d’éléments non conformes à leur domaine de valeursComptage de tous les éléments du jeu de données qui ne sont pas conformes à leur domaine de valeurs.
Indicateurs retenus dans le synoptiqueSi appliqué à une donnée, par ordre d'importance.
Exactitude de la mesure temporelle avec un seuil de signifiation de 95%
DéfinitionDemi-longueur de l’intervalle défini par deux limites inférieure et supérieure, dans laquelle la valeur véritable de l’instance temps se situe avec une probabilité de 95 %. L’exactitude de la mesure temporelle est toujours exprimée dans la même unité que l’attribut. Si l’attribut correspond à une date, l’exactitude sera donnée en jours. Si l’attribut correspond à une heure (par exemple heure de passage d’un transport collectif), l’exactitude sera indiquée en minutes.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Taux de conformité chronologique
DéfinitionNombre d’objets ordonnés de manière correcte par rapport aux autres éléments (ou dont les attributs sont ordonnés de manière correcte) par rapport au nombre total d’objets du jeu de données.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Taux de conformité au domaine de valeurs
DéfinitionNombre d’éléments du jeu de données qui sont conformes à leur domaine de valeurs par rapport au nombre total d’éléments du jeu de données.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Critère : Précision thématiqueLa précision thématique se défiit comme la précision des attributs quantitatifs, la justesse des attributs non quantitatifs et la justesse de classement. Ce critère s’adresse, non plus aux objets eux-mêmes, mais aux informations qu’ils portent.
Définitions
Justesse du classementComparaison des classes attribuées aux entités ou à leurs attributs par rapport à l'univers du discours (par exemple, monde réel ou données de référence) .
Justesse des attributs non quantitatifsMesure permettant d'établir si les valeurs d’un attribut non quantitatif sont correctes ou pas.
Indicateurs disponibles dans les fiches
Sous-critère : Justesse du classementComparaison des classes attribuées aux entités ou à leurs attributs par rapport à l'univers du discours (par exemple, monde réel ou données de référence) .
Remarque: une erreur de justesse de classement ne doit pas être comptabilisée par ailleurs en excédent ou omission.
Mesure : Nombre d'entités classées de manière incorrecteNombre d'entités classées de manière erronée.
Mesure : Taux de classement erronéNombre d'entités classées de manière incorrecte par rapport au nombre d'entités devant fiurer dans la classe.
Mesure : Taux de bon classementNombre d'entités correctement classées par rapport au nombre d'entités qui doit fiurer dans la classe.
Mesure : Matrice de classement erroné (MCM / Misclassifiation matrix)Matrice indiquant le nombre d'éléments de la classe i classés sous la classe j.
Sous-critère : Justesse des attributs non quantitatifsMesure permettant d'établir si les valeurs d’un attribut non quantitatif sont correctes ou pas.
Mesure : Nombre de valeurs d'attribut incorrectesNombre total de valeurs d'attribut erronées dans la partie concernée du jeu de données.
Indicateurs retenus dans le synoptiqueSi appliqué à une donnée, par ordre d'importance.
Matrice relative de classement erroné
DéfinitionMatrice indiquant le nombre d'éléments de la classe i classés sous la classe j, divisé par le nombre d'éléments de la classe i, exprimé en pourcentages.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Taux de valeurs d'attribut correctes
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Incertitude de la valeur d'attribut avec un seuil de signifiation de 95 %
DéfinitionDemi-longueur de l'intervalle défini par une limite supérieure et inférieure, dans laquelle la valeur véritable se situe avec une probabilité de 95% ; exprimée dans l’unité de l’attribut.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Critère: Cohérence logiqueLa cohérence logique se défiit comme le degré de cohérence interne des données selon des règles de modélisation et les règles inhérentes à la spécifiation de produit. De manière schématique, ce critère s’attache à qualifir « l’utilisabilité » technique des données.
Indicateurs disponibles dans les fiches
Sous-critère : Cohérence conceptuelleCe sous-critère identifi tous les écarts aux règles implicites ou explicites du schéma conceptuel. Ces règles peuvent être soit décrites dans les spécifcations, soit implicites car correspondant à une compréhension commune du monde réel.
Indicateur : Non-conformité au schéma conceptuelIndication qu’un élément ne se conforme pas aux règles du schéma conceptuel.
Indicateur : Conformité au schéma conceptuelIndication qu’un élément se conforme aux règles du schéma conceptuel.
Indicateur : Nombre d’éléments non conformes aux règles du schéma conceptuelComptage de tous les éléments du jeu de données qui ne se conforment pas aux règles du schéma conceptuel.
Indicateur : Taux de non-conformité par rapport aux règles du schéma conceptuelNombre d’éléments du jeu de données qui ne sont pas conformes aux règles du schéma conceptuel par rapport au nombre total d’éléments devant fiurer dans le jeu de données (selon le schéma conceptuel).
Indicateur : Taux de conformité aux règles du schéma conceptuelNombre d’éléments du jeu de données conformes aux règles du schéma conceptuel par rapport au nombre total d’éléments.
Indicateur : Nombre de chevauchements de surfaces non validesComptage du nombre de chevauchements de surfaces non valides (« non valide » signifi que les objets des deux classes considérées ne devraient pas se chevaucher, selon les spécifiations par exemple). Des chevauchements entre objets d’une même classe seront comptabilisés comme erreurs topologiques.
Sous-critère : Cohérence au domaine de valeursAppartenance des valeurs d’attributs aux plages/domaines de valeurs spécifies
Indicateur : Non-conformité au domaine de valeursIndication qu’un élément n’est pas conforme à son domaine de valeurs.
indicateur : Conformité au domaine de valeursIndication qu’un élément est conforme à son domaine de valeurs.
Indicateur : Nombre d’éléments non conformes à leur domaine de valeursComptage de tous les éléments du jeu de données qui ne sont pas conformes à leur domaine de valeurs.
Sous-critère : Cohérence de formatAdéquation avec la structure physique du jeu de données
Indicateur : Conflt de structure physiqueIndication que le stockage des éléments entre en conflt avec la structure physique du jeu de données.
Sous-critère : Cohérence topologiqueExactitude des caractéristiques topologiques du jeu de données.
Indicateur : Taux de connexions arc-noeud erronéesNombre de connexions arc-noeud erronées par rapport au nombre de connexions supposées.
Indicateur : Nombre de connexions manquantes en raison de ligne trop courteComptage des éléments du jeu de données disjoints en raison de ligne trop courte par rapport à une tolérance donnée.
Indicateur : Nombre de connexions manquantes en raison de ligne trop longueComptage des éléments du jeu de données disjoints en raison de lignes trop longues.
indicateur : Nombre de micro-surfaces non validesComptage de toutes les micro-surfaces non valides.
Indicateurs retenus dans le synoptiqueSi appliqué à une donnée, par ordre d'importance.
Taux de conformité aux domaines de valeurs
DéfinitionNombre d’éléments du jeu de données qui sont conformes à leur domaine de valeurs par rapport au nombre total d’éléments du jeu de données.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Conflt de structure physique
DéfinitionIndication que le stockage des éléments entre en conflt avec la structure physique du jeu de données.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Taux de connexions erronées
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Nombre de micro-surfaces non valides
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Nombre d’erreurs d’auto-intersections non valides
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Nombre d’erreurs de chevauchement
DéfinitionComptage de tous les éléments des données qui se chevauchent entre eux de façon illégitime. Cela concerne tout type de géométrie : doublon de points, chevauchements de surfaces, segment commun à deux arcs.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Critère : Précision de positionLa précision de position se défiit comme la précision de la position des entités au sein d’un système de référence spatial. Elle concerne aussi bien la position d’une entité prise isolément que sa position par rapport aux objets qui l’entourent.
Définitions
Précision absolue (ou externe)Proximité des valeurs de coordonnées reportées par rapport aux valeurs vraies ou reconnues en tant que telles.
Précision relative (ou interne)Proximité des positions relatives des entités dans un jeu de données par rapport à leurs positions relatives respectives vraies ou reconnues en tant que telles.
Indicateurs disponibles dans les fiches
Sous-critère : Précision absolue (ou externe)Proximité des valeurs de coordonnées reportées par rapport aux valeurs vraies ou reconnues en tant que telles.
Mesure : Valeur moyenne des incertitudesValeur moyenne des incertitudes de position pour un ensemble de positions.
Mesure : Taux d’erreurs de position au-dessus d’un seuil donnéNombre d’incertitudes de position au-dessus d’un seuil donné pour un ensemble de positions rapporté au nombre total de positions mesurées.
Mesure : Incertitude de position horizontaleRayon décrivant un cercle, dans lequel l’emplacement véritable du point se situe avec une certaine probabilité.
Mesure : Erreur quadratique moyenne de la planimétrieRayon d’un cercle autour d’un point donné, dans lequel la valeur véritable se situe avec une probabilité P.
Mesure : classes de précision telles que décrites dans l’arrêté de septembre 2003Valeur moyenne des incertitudes de position à l’exclusion des valeurs aberrantes, associée au nombre d’incertitudes au-dessus d’un seuil donné. Permet de donner simultanément la notion de précision et la garantie d’une dispersion acceptable.
Sous-critère : Précision relative (ou interne)Proximité des positions relatives des entités dans un jeu de données par rapport à leurs positions relatives respectives vraies ou reconnues en tant que telles.
Indicateurs retenus dans le synoptiqueSi appliqué à une donnée, par ordre d'importance.
Valeur moyenne des incertitudes
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
Classes de précision telles que décrites dans l’arrêté de septembre 2003
DéfinitionValeur moyenne des incertitudes de position à l’exclusion des valeurs aberrantes, associée au nombre d’incertitudes au-dessus d’un seuil donné. Permet de donner simultanément la notion de précision et la garantie d’une dispersion acceptable.
Ordre de l'indicateurLe tableau synoptique comprends 15 indicateurs, qu'il est possible d'ordonner selon leur importance pour la donnée, de 1 (indicateur le plus important) à 15 (indicateur le moins important)
Importance intrinsèque de l'indicateurNiveau d'exigence pour l'indicateur, de 0 (niveau d'exigence très faible) à 5 (niveau d'exigence très fort)
Cas d’usage pour lesquels l'indicateur est importantL'importance intrasèque du critère peut varier selon l'usage de la donnée; pour quel(s) usage(s) ce critère est-il important ?
Points de vigilanceA quelle(s) condition(s) l'indicateur est-il valable ? Quelle(s) précaution(s) d'interprétation ?
Pistes d’évolution des spécificationsSi la donnée respecte un standard, quelles évolutions de ce standard permettraient un meilleur respect du critère, de l'indicateur ?
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